Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- nosql:hadoop_integration [2014/11/16 16:30] – [Übersicht über Data Transfer/Import-Export Frameworks] gpipperr
+++ nosql:hadoop_integration [2016/01/08 16:46] (aktuell) – [Die Oracle RDBMS und NoSQL Datenbank mit Hadoop verwenden] gpipperr
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 Am Beispiel einer zentralen Archivierung und Auswertung von der Audit Log Daten von vielen Oracle Datenbank Umgebungen werden die möglichen Konzepte dargestellt und vertieft.
-Siehe auch meinen Vortrag zu diesem Thema auf einem DOAG Hadoop Workshop:
+Siehe auch meinen Vortrag zu diesem Thema auf einem DOAG Hadoop Workshop und der DOAG 2014:
-=> [[http://www.pipperr.de/knowhow/oracle_hadoop/oracle_hadoop.html|DOAG -Big Data für Oracle Entwickler: Zweitagesveranstaltung mit Hands-On - 25.09.2014 in Köln]]
+=> [[http://www.pipperr.de/knowhow/oracle_hadoop/oracle_hadoop.html|Die Oracle Datenbank und Apache Hadoop - DOAG 2014 - Nürnberg 18.11.2014]]
+Bzw. unter Sildeshare:
+[slideshare id=51535733&doc=oraclehadoop-doag-bigdata092014gpi-150812090124-lva1-app6892]
 ====Integration oder alles neu entwickeln?====
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   * Eigene Java Klassen implementieren das MapReduce Pattern und lesen die Daten in die DB ein
+==== Übersicht über Data Transfer/Import-Export Frameworks ====
+Oracle Big Data
+  * http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/bdc/big-data-connectors/documentation/index.html
+Oracle Direct Connector for Hadoop Distributed File System
+  * [[nosql:oracle_hadoop_big_data_appl_erste_schritte#diese_aud_daten_in_der_db_wieder_als_external_table_zur_verfuegung_stellen|Erste Schritte mit der Oracle Big Data Appliance - AUD$ Daten in der DB wieder als external Table zur Verfügung stellen]]
+  * http://docs.oracle.com/cd/E53356_01/doc.30/e53067/start.htm#BDCUG111
+  * http://www.adaltas.com/blog/2013/05/15/oracle-sql-connector-hadoop-hdfs/
+Apache Sqoop(TM)
+  * Apache Sqoop(TM) is a tool designed for efficiently transferring bulk data between Apache Hadoop and structured datastores such as relational databases see => http://sqoop.apache.org/
+  * [[nosql:sqoop_erste_schritte|Erste Schritte mit Apache Sqoop 2 - v1.99]]
+Quest
+  * Data Connector for Oracle and Hadoop => http://www.quest.com/data-connector-for-oracle-and-hadoop/
+Apache Flume
+Flume ist für das Sammeln von Log Files gedacht:
+  *  http://flume.apache.org/
+  * [[nosql:flume_erste_schritte|Apache Flume im Überblick]]
+Flume Tutorial: => http://hortonworks.com/hadoop-tutorial/how-to-refine-and-visualize-server-log-data/