prog:oracle_ords_performance_tuning
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prog:oracle_ords_performance_tuning [2017/09/08 13:57] – [Apache => Tomcat => ORDS Umgebung mod_jk optimieren] gpipperr | prog:oracle_ords_performance_tuning [2021/08/20 08:43] (aktuell) – [Quellen] gpipperr | ||
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- | ===== Oracle ORDS Performance Überlegungen ==== | + | ===== Oracle |
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- | Installation siehe [[prog: | + | |
+ | Installation mit entsprechenden Performance Anpassungen siehe: | ||
+ | * Linux => [[prog: | ||
+ | * Windows => | ||
Vor dem Optimieren steht das Messen um vergleichbare Ergebnisse zu erzielen. | Vor dem Optimieren steht das Messen um vergleichbare Ergebnisse zu erzielen. | ||
- | ==== Vorbereitung - Messen ==== | ||
- | Um die Leistungsfähigkeit | + | Als Basis für eine hochperformante APEX Umgebung benötigen wir eine möglichste schnelle " |
- | Rest Data Service mit Oracle ORDS siehe [[prog: | + | |
+ | Notwendige Messungen | ||
+ | * Timing der Statischen Elemente von APEX | ||
+ | * Timing einer vergleichbaren APEX Seite mit simplen SQL | ||
+ | * Timing einfacher ORDS Rest Service | ||
+ | |||
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+ | Für das APEX und ORDS Rest Timing wird eine einfach Anwendung gestaltet um verschiedene | ||
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+ | Bzgl. Rest Data Service mit Oracle ORDS siehe [[prog: | ||
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+ | Nach dem Vermesse dieser Testläufe wird die Umgebung optimiert bis zufriedenstellende Ergebnisse erzielt werden. | ||
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+ | Ist dann alles in der Basis richtig eingestellt kann es an die Optimierung der eigentlichen Applikation gehen. Dort ist dann wohl der bedeutende Punkt das verwendete SQL, das ganz klassisch in der DB / Applikation optimiert werden kann. | ||
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+ | ==== Vorbereitung - Messen ==== | ||
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+ | Um Messen wird das Apache JMeter Tool eingesetzt | ||
* Apache JMeter herunterladen von http:// | * Apache JMeter herunterladen von http:// | ||
- | * Entpacken z.B. nach C: | + | * Entpacken z.B. nach C: |
* Starten mit " | * Starten mit " | ||
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* Zoom in/out by using CTRL +/- | * Zoom in/out by using CTRL +/- | ||
- | * jmeter.bat erweitern um <code java>set JVM_ARGS=%JVM_ARGS% -Dswing.plaf.metal.controlFont=Dialog-26 | + | * jmeter.bat erweitern um (nach setlocal Zeile 51) <code java>set JVM_ARGS=%JVM_ARGS% -Dswing.plaf.metal.controlFont=Dialog-26 |
set JVM_ARGS=%JVM_ARGS% -Dswing.plaf.metal.systemFont=Dialog-26 | set JVM_ARGS=%JVM_ARGS% -Dswing.plaf.metal.systemFont=Dialog-26 | ||
set JVM_ARGS=%JVM_ARGS% -Dswing.plaf.metal.userFont=SansSerif-22 | set JVM_ARGS=%JVM_ARGS% -Dswing.plaf.metal.userFont=SansSerif-22 | ||
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+ | ====Timing der Statischen Elemente von APEX==== | ||
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+ | Im ersten Testauf wird das Ausliefern der Statischen Elemente von APEX vermessen. Da hier kein Login notwendig ist ist der Test schnell aufgesetzt. | ||
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+ | Der Test prüft die Leistung des HTTP Servers, in meine Fall einem Apache 2.4 HTTP. | ||
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+ | Aus eine APEX App ermitteln wir uns als Testcase 10 typische Statische Elemente die mit einer Seite immer geladen werden wie: | ||
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+ | <code > | ||
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+ | https:// | ||
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+ | 1 / | ||
+ | 2 / | ||
+ | 3 / | ||
+ | 4 / | ||
+ | 5 / | ||
+ | 6 / | ||
+ | |||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | Diese binden wir in JMeter ein: | ||
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+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Starten den Test und beobachten die Load auf der Maschine. | ||
+ | |||
+ | Nmon: | ||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | Ergebniss im JMeter dann nach dem Lauf auswerten: | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Der URL Aufruf 2 chartBundle.min.js und 5 pd_static_data_en.json schwankt sehr stark. | ||
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+ | Ein Test mit dem Oracle statischen < | ||
+ | | ||
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+ | Nur was schließen wir nun aus diesem Ergebnis? | ||
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+ | === CPU belegt vom ksoftirqd Prozess === | ||
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+ | Was auffällt das optisch eine CPU nur mit Interrupts beschäftigt ist (in top " | ||
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+ | => https:// | ||
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+ | Das hat wohl mit dem Traffic auf der Netzwerkkarte zu tun, hier ist das Stichwort " | ||
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+ | Den gleichen Test werde ich nächste Woche auf einen weiteren System durchführen um hier Vergleichswerte zu haben. | ||
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+ | ==== Apache mit einem Cache System unterstützen=== | ||
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+ | siehe auch => https:// | ||
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=== Neuest Release testen=== | === Neuest Release testen=== | ||
- | Im ersten Schritt gleich auf das aktuellste Release umsteigen (3.0.11 September 2017) um unnötige Bugs zu übergehen. | + | Im ersten Schritt gleich auf das aktuellste Release umsteigen (3.0.11 September 2017, bzw. 2021 auf 20.4) um unnötige Bugs zu übergehen. |
Zeile 61: | Zeile 157: | ||
Bei diesen Parameter ist zu beachten, das viel hilft viel der Datenbank nicht hilft! D.h. sinnvolle produktive Werte liegen so bei 10/50 und sollten nicht zu groß gewählt werden! | Bei diesen Parameter ist zu beachten, das viel hilft viel der Datenbank nicht hilft! D.h. sinnvolle produktive Werte liegen so bei 10/50 und sollten nicht zu groß gewählt werden! | ||
+ | |||
=== JVM Speicher ORDS Standalone optimieren === | === JVM Speicher ORDS Standalone optimieren === | ||
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Apache JMeter | Apache JMeter | ||
- | http:// | + | * http:// |
+ | |||
+ | Web | ||
+ | * https:// | ||
- | Oracle | + | ==Oracle== |
prog/oracle_ords_performance_tuning.txt · Zuletzt geändert: 2021/08/20 08:43 von gpipperr